Published Oct. 25, 2021, 1:01 p.m. by finsteininvest
Nicolas Darvas war ein aus Ungarn stammender Tänzer und Börsenspekulant. Bekannt wurde er vor allem durch sein Buch "How I made 2.000.000\$ in the stock market", in dem er beschrieb, wie er zwischen den Jahren 1957 bis 1959 aus 37.000$ mehr als zwei Millionen Dollar machte. Darvas stellte vor allem Regel zur Auswahl von aussichtsreichen Aktien auf. Daneben entwickelte er das nach ihm benannte Darvas Box System.Quelle: https://tradistats.com/nicolas-darvas/
Im Internet finden sich viele Seiten, die sich mit der Darvas Box befassen. Aus meiner Sicht aber, lassen diese Seiten das eine oder ander Detail aus.
Ich habe das Buch „How I made 2.000.000 $ in the stock market” gelesen. In diesem wird allerdings nicht so richtig auf die Bildung der Darvas Box eingegangen. Er ist dem Buch "You Can Still Make It In The Market" geht er etwas ausführlicher auf seine Regeln ein.
Als erste suche ich nach Aktien, die ein neues Allzeithoch gebildet haben. Z.B. hier: All Time/52 Week/Monthly High Stocks - NYSE, NASDAQ and AMEX. | StockBeep
oder hier:
52-Week High Stocks — USA — TradingView (sogar mit Rating...)
Dann werden mit diesem Code einige visualisiert:
import mplfinance as mpf
import yfinance as yfname = "\n\nArbor Realty Trust\nABR"
ticker = 'ABR'
stock = yf.Ticker(ticker)
hist = stock.history(period="250d"mpf.plot(hist,type='candle', volume = True, title = name, style = 'yahoo')
Vergrössert:
Und wie kommen die gelben Linien in die Grafik?
import mplfinance as mpf
import yfinance as yf
import datetimename = "\n\nArbor Realty Trust\nABR"
ticker = 'ABR'
stock = yf.Ticker(ticker)
hist = stock.history(period="250d")last_day_dt = datetime.date.today()
delta = datetime.timedelta(days=1)
last_day_dt = last_day_dt - delta
letzter_tag = last_day_dt.strftime("%Y-%m-%d")top = [("2021-10-11", 19.367),("2021-10-19", 19.367)]
bottom = [("2021-10-11", 18.96),("2021-10-19", 18.96)]top2 = [("2021-10-21", 19.93),("2021-10-22", 19.93)]
mpf.plot(hist,type='candle',volume = True, title = name,
alines = dict(alines=[top, bottom, top2],
colors=['yellow','yellow','yellow']), style = 'yahoo')
Beachte die Zeilen mit top, bottom, top2 und wie sich mpf.plot geändert hat ;-)
Wenn Du jetzt alle Regeln positiv abklopfen kannst, sollte ein Kauf in Erwägung gezogen werden.
Auf Twitter schreibe ich ab und an etwas zur Darvas Box und speziellen Werten.
Ich finde es interessant wie viele unterschiedliche Meinungen zur Darvas Box existieren. Damit Du dir auch ein Bild machen kannst, hier einige Links: