Die Darvas Box

Published Oct. 25, 2021, 1:01 p.m. by finsteininvest


Nicolas Darvas war ein aus Ungarn stammender Tänzer und Börsenspekulant. Bekannt wurde er vor allem durch sein Buch "How I made 2.000.000\$ in the stock market", in dem er beschrieb, wie er zwischen den Jahren 1957 bis 1959 aus 37.000$ mehr als zwei Millionen Dollar machte. Darvas stellte vor allem Regel zur Auswahl von aussichtsreichen Aktien auf. Daneben entwickelte er das nach ihm benannte Darvas Box System.Quelle: https://tradistats.com/nicolas-darvas/


Im Internet finden sich viele Seiten, die sich mit der Darvas Box befassen. Aus meiner Sicht aber, lassen diese Seiten das eine oder ander Detail aus.

Ich habe das Buch „How I made 2.000.000 $ in the stock market” gelesen. In diesem wird allerdings nicht so richtig auf die Bildung der Darvas Box eingegangen. Er ist dem Buch "You Can Still Make It In The Market" geht er etwas ausführlicher auf seine Regeln ein.

Die Regeln zur Darvas Box


  1. Die Aktie muss ein Allzeithoch bilden

  2. Während das Allzeithoch gebildet wird, steigt das Handelsvolumen _deutlich_ an.

  3. Wird das Allzeithoch an drei oder mehr aufeinanderfolgenden Tagen nicht überschritten, stellt dieser Punkt die Spitze der Box dar.

  4. Der Boden wird gebildet, wenn nachdem sich die Spitze gebildet hat an drei aufeinander folgenden Tagen ein Tief nicht unterschritten wird.

  5. Der Tag des Hochs als auch des Tiefs zählen zu den drei Tagen.

  6. Durchbricht der Kurs die Spitze der Box wird gekauft. Darvas hat hier erst gekauft, wenn der Kurs die obere Grenze wirklich durchbrochen hat. Er beschreibt hierzu keine klare Regel.

  7. Wenn gekauft wird wird automatisch ein 10% Stop-Loss gesetzt.

  8. So lange die Aktie sich in einer Box befindet wird sie gehalten. Nach oben bilden sich immer neue Boxen.

  9. Durchbricht der Kurs die untere Grenze der Box um 5% so wird sie verkauft.

  10. Die Firma ist in einem Zukunftsmarkt aktiv.

  11. Die Aktie hat das potential sich in einem Jahr zu verdoppeln.

  12. Der Markt befindet sich in einem intakten Aufwärtstrend.

Ein Darvas Portfolio aufbauen


  1. Darvas beschreibt in seinem Buch "You Can Still Make It In The Market" wie er gebeten wird 2 Portfolios von Bekannten zu analysieren. Diese beiden bekannten haben ihre Portfolios im wesentlichen durch "Empfehlungen" zusammengestellt. Einmal gekauft haben sie die Aktien einfach gehalten. Darvas stellt fest, dass es keinen Sinn macht, 20 oder mehr Aktien in seinem Portfolio zu halten. Kein Mensch kann sich gleichzeitig um so viele Aktien kümmern. Wie viele richtig sind sagt er nicht aber sein Portfolio hatte 4...

  2. Die oben genannten Regeln sind nicht alle objektiv.

  3. Darvas hat sich keine Bilanzen angeschaut! Für ihn war der einzige Grund eine Aktie zu kaufen, ist dass sie steigt. Er war der Meinung, dass er nicht mit den Profis im Markt mithalten kann. Aber steigt eine Aktie über sein Allzeithoch und das Handelsvolumen steigt ebenfalls, dann war das für ihn ein Signal, dass irgendetwas im Gange war. Wenn seine restlichen Regeln gepasst haben, dann ist er eingestiegen.

  4. Das Darvas System ist nicht auf kurzfristige Trades ausgelegt. Einer seiner Regeln besagt: die Aktie muss das Potential haben sich innerhalb von 12 Monaten mindestens zu verdoppeln.

So gehe ich vor


  1. Als erste suche ich nach Aktien, die ein neues Allzeithoch gebildet haben. Z.B. hier: All Time/52 Week/Monthly High Stocks - NYSE, NASDAQ and AMEX. | StockBeep
    oder hier:
    52-Week High Stocks — USA — TradingView (sogar mit Rating...)


  2. Dann werden mit diesem Code einige visualisiert:



import mplfinance as mpf
import yfinance as yf

name = "\n\nArbor Realty Trust\nABR"
ticker = 'ABR'
stock = yf.Ticker(ticker)
hist = stock.history(period="250d"

mpf.plot(hist,type='candle', volume = True, title = name, style = 'yahoo')

Vergrössert:

Und wie kommen die gelben Linien in die Grafik?


import mplfinance as mpf
import yfinance as yf
import datetime

name = "\n\nArbor Realty Trust\nABR"
ticker = 'ABR'
stock = yf.Ticker(ticker)
hist = stock.history(period="250d")

last_day_dt = datetime.date.today()
delta = datetime.timedelta(days=1)
last_day_dt = last_day_dt - delta
letzter_tag = last_day_dt.strftime("%Y-%m-%d")

top = [("2021-10-11", 19.367),("2021-10-19", 19.367)]
bottom = [("2021-10-11", 18.96),("2021-10-19", 18.96)]

top2 = [("2021-10-21", 19.93),("2021-10-22", 19.93)]

mpf.plot(hist,type='candle',volume = True, title = name,
alines = dict(alines=[top, bottom, top2],
colors=['yellow','yellow','yellow']), style = 'yahoo')

Beachte die Zeilen mit top, bottom, top2 und wie sich mpf.plot geändert hat ;-)

Wenn Du jetzt alle Regeln positiv abklopfen kannst, sollte ein Kauf in Erwägung gezogen werden.

Auf Twitter schreibe ich ab und an etwas zur Darvas Box und speziellen Werten.

Andere Quellen zur Darvas Box im Internet

Ich finde es interessant wie viele unterschiedliche Meinungen zur Darvas Box existieren. Damit Du dir auch ein Bild machen kannst, hier einige Links: